• What is SQL?
• History and Evolution of SQL 
• Why Use SQL?
• Types of Databases: Relational vs Non-Relational
• SQL Standards and Variants (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, SQLite) 
• Role of SQL in Data Analysis and Development

• Database Concepts
• Tables, Rows, and Columns 
• Primary Keys and Foreign Keys 
• Data Types in SQL
• Writing Basic SQL Queries 
• Using SELECT Statements
• Filtering Data with WHERE Clause 
• Sorting Results with ORDER BY 
• Removing Duplicates with DISTINCT

• Inserting Data into Tables (INSERT)
•  Updating Records in a Table (UPDATE) 
• Deleting Records from a Table (DELETE) 
• Bulk Operations in SQL

• Creating Databases and Tables (CREATE) 
• Altering Table Structure (ALTER)
• Dropping Tables and Databases (DROP) 
• Truncating Tables (TRUNCATE) 
• Constraints in SQL
• Primary Key, Foreign Key
• Unique, Not Null, Check Constraints

• Using JOIN Operations 
• Inner Join
• Left (Outer) Join 
• Right (Outer) Join 
• Full (Outer) Join 
• Cross Join
• Subqueries and Nested Queries
• Using Aggregate Functions (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) 
• Grouping Data with GROUP BY
• Filtering Groups with HAVING Clause

• Window Functions
• ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK
• Aggregate Functions Over a Partition (OVER) 
• Common Table Expressions (CTEs)
• Recursive Queries
• Views in SQL
• Stored Procedures and Functions 
• Indexing and Performance Optimization

• Analytical Queries and Patterns
• Calculating Running Totals and Moving Averages 
• Working with Time and Date Functions
• Handling Null Values
• Writing Complex Queries for Data Extraction

• User Roles and Permissions (GRANT, REVOKE) 
• Backing Up and Restoring Databases 
• Transactions in SQL
• BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
• ACID Properties
• Locking Mechanisms and Concurrency Control

• String Functions (CONCAT, SUBSTRING, LENGTH) 
• Numeric Functions (ROUND, ABS, CEIL)
• Date and Time Functions (NOW, DATEDIFF, DATEPART) 
• Conversion Functions (CAST, CONVERT)
• Conditional Functions (CASE, COALESCE)

• Understanding Query Execution Plans
• Optimizing Queries for Performance
• Indexing Best Practices
• Normalization and Denormalization 
• Partitioning Tables and Indexes

• Connecting SQL to Programming Languages (Python, Java) 
• Using SQL with BI Tools (Tableau, Power BI)
• Importing and Exporting Data
• Working with APIs for Database Operations

Designing a Library Management System Building an E-commerce Database

Creating an Employee Management System Analyzing Sales Data with Advanced SQL Queries Building a Data Pipeline Using SQL

• Installing and Setting Up SQL Environments 
• Working with MySQL Workbench
• Using pgAdmin for PostgreSQL
• SQL Server Management Studio (SSMS) Basics 
• Online SQL Tools: SQLite, DB Fiddle